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https://repositorio.uniq.edu.pe/handle/UNIQ/27
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Flores Condori, Eduardo | es_ES |
dc.contributor.author | Flores Quispe, Eduardo Luis | es_ES |
dc.contributor.author | Morales Aranibar, Luis | es_ES |
dc.date.accessioned | 2022-09-12T19:41:57Z | - |
dc.date.available | 2022-09-12T19:41:57Z | - |
dc.date.issued | 2021-03 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.uniq.edu.pe/handle/UNIQ/27 | - |
dc.description.abstract | El objetivo fue determinar la influencia de factores climáticos en la regionalización de las precipitaciones máximas de 24 horas y se incluyó elementos climáticos. Se utilizó precipitación máxima de 24 horas de 29 estaciones meteorológicas, determinándose: precipitación para periodos de retorno, un modelo regional de regresión entre precipitación máxima, factores climáticos y periodo de retorno, parámetros utilizando máxima verosimilitud, zonas homogéneas con análisis clúster, un modelo para cada zona, un modelo lineal y no lineal. Las distribuciones Log Normal tres parámetros y Log Gumbel presentan mejor ajuste a datos. La prueba de Anderson-Darling detectó no normalidad para transformar datos. En el modelo regional de regresión obtuvimos r 2=0,388; estadístico Durbin-Watson=0,5456 siendo regresión no espuria. Obtuvimos cinco zonas homogéneas, en la zona 1, 2, 3, 4 y 5 el r 2 fue 0,932; 0,339; 0,962; 0,863 y 0,99, respectivamente, en las regresiones la mayoría de los factores climáticos son estadísticamente significativos (p < 0,05). El modelo regional lineal y no lineal obtuvieron r 2 de 0,48 y 0,52, respectivamente. Los modelos no lineales 1, 2 y 3 obtuvieron r 2=0,51, 0,51 y 0,50, respectivamente. La influencia de la mayoría de los factores climáticos (altitud, longitud y latitud) en la regionalización de precipitaciones máximas es alta según las regresiones. | es_ES |
dc.description.abstract | The objective was to determine the influence of climatic factors in the regionalization of the maximum 24-hour rainfall and climatic elements were included. Maximum 24-hour precipitation from 29 meteorological stations was used, determining: precipitation for return periods, a regional regression model between maximum precipitation, climatic factors and return period, parameters using maximum likelihood, homogeneous zones with cluster analysis, a model for each zone, a linear and non-linear model. The three-parameter Log Normal and Log Gumbel distributions present better fit to data. The Anderson-Darling test detected non-normality to transform data. In the regional regression model, we obtained r2 = 0.388; Durbin-Watson statistic = 0.5456 being non-spurious regression. We obtained five homogeneous zones, in zone 1, 2, 3, 4 and 5 the r2 was 0.932; 0.339; 0.962; 0.863 and 0.99, respectively, in the regressions most of the climatic factors are statistically significant (p < 0.05). The linear and non-linear regional model obtained r2 of 0.48 and 0.52, respectively. Nonlinear models 1, 2 and 3 obtained r2 = 0.51, 0.51 and 0.50, respectively. The influence of most of the climatic factors (altitude, longitude and latitude) in the regionalization of maximum rainfall is high according to the regressions. | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad Nacional de Tumbes | es_ES |
dc.relation.ispartof | urn:issn:2414-1046 | es_ES |
dc.relation.ispartof | Manglar | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | https://doi.org/10.17268/manglar.2021.004 | es_ES |
dc.subject | Factores climáticos | es_ES |
dc.subject | Regionalización | es_ES |
dc.subject | Precipitación máxima | es_ES |
dc.subject | Vertiente del lago Titicaca | es_ES |
dc.subject | Análisis de clúster | es_ES |
dc.subject | Climatic factors | es_ES |
dc.subject | Regionalization | es_ES |
dc.subject | Maximum precipitation | es_ES |
dc.subject | Slope of Lake Titicaca | es_ES |
dc.subject | Cluster analysis | es_ES |
dc.title | Influencia de factores climáticos en la regionalización de precipitaciones máximas en la vertiente del Lago Titicaca | es_ES |
dc.title.alternative | Influence of climate factors on the regionalization of maximum precipitations in the basin of Lake Titicaca | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.17268/manglar.2021.004 | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.13 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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